Backend & Frameworks
- Java 11/17/21
- Spring Boot
- Spring MVC
- Spring Data
- Spring Security
- Hibernate
- JPA / JDBC / JPQL
- JMS
DÉVELOPPEUSE BACKEND JAVA
5 ans d'expérience en conception et développement d'architectures distribuées à haute fiabilité. De la migration de monolithes legacy vers des systèmes event-driven scalables, jusqu'à l'orchestration d'agents IA pour l'automatisation des processus métiers.
Un environnement technique complet centré sur la robustesse, la scalabilité et l'automatisation.
Des missions à fort enjeu technique et des expériences professionnelles enrichissantes.
Conseil en systèmes - Développeuse IA
Automatisation des processus métiers d'une plateforme de veille dédiée aux PME via l'orchestration de modèles IA pour la recherche profonde d'articles récents, servant de base pour la création de contenus sur les réseaux sociaux.
Défi
Orchestrer plusieurs modèles IA et outils (MAKE.com, OpenAI, Perplexity) pour automatiser la veille et la génération de contenu sans intervention manuelle.
Solution
Création de workflows d'automatisation avec MAKE, connecteurs sur-mesure (Google Workspace, MySQL) et conception de prompts avancés.
Impact
Génération automatisée de contenus ciblés, gain de temps considérable pour les équipes de veille et publication automatisée.
Véhicules connectés & catalogue mobilité
Développement d'un socle backend pour la gestion du catalogue de mobilité et le traitement des flux de données des véhicules connectés.
Défi
Absorber des flux de données massifs en temps réel provenant d'une flotte de véhicules connectés, avec des imports CSV automatisés déclenchés depuis Google Storage.
Solution
Architecture micro-services Event-Driven avec CQRS et Event Sourcing. APIs REST synchrones pour les lectures, asynchrones pour les écritures. Briques Serverless via Google Functions.
Impact
Scalabilité automatique des imports, interopérabilité temps réel entre micro-services via Pub/Sub, synchronisation avec systèmes externes via JMS/RabbitMQ.
Développeuse full-stack · CDI
Mission 1 · KAPELA / WOAH — Organisation Mondiale de la Santé Animale
Refonte du socle backend d'une application pour la saisie, l'analyse et la diffusion d'informations scientifiques vétérinaires et la gestion de données sensibles liées aux épidémies animales.
Défi
Système legacy monolithique avec de fortes contraintes de fiabilité, traçabilité et scalabilité pour des données critiques liées aux épidémies animales mondiales.
Solution
Migration complète du monolithe vers une architecture micro-services. APIs asynchrones event-driven via Pub/Sub GCP. Event Sourcing pour la traçabilité totale.
Impact
Fiabilité et intégrité des données assurées, absorption efficace des pics de charge, traçabilité complète via Event Sourcing.
Mission 2 · Groupe DERET — Gestion logistique & transport
Conception et développement from scratch d'une application web pour la gestion des activités logistiques et transport, incluant le suivi de productivité et la visualisation de KPIs.
Défi
Construire une application full-stack complète from scratch répondant aux besoins métiers complexes d'un groupe logistique.
Solution
Architecture full-stack Angular + Java Spring Boot. APIs REST CRUD, imports/exports CSV/Excel, modélisation du système d'information.
Impact
Application de gestion logistique opérationnelle, visualisation de KPIs en temps réel, exports fiables pour les équipes métiers.
Au-delà du backend Java, une expertise émergente dans l'orchestration d'agents IA et l'automatisation des processus métiers.
Design et prompting d'agents IA dans MAKE.com et les Playgrounds IA (OpenAI, Anthropic, etc.). Conception des workflows d'automatisation pour la recherche profonde d'articles et la génération de contenus.
Création et sécurisation de webhooks (API KEY). Développement de connecteurs MAKE reliant Google Workspace, MySQL, OpenAI, VertexAI et Perplexity AI.
Création des workflows et pipelines de tests de non régression. Cadrage du projet et modélisation de l'architecture globale des flux d'automatisation.
Orchestration de modèles IA pour la recherche profonde d'articles récents servant de base pour la création de contenus sur les réseaux sociaux professionnels.
Cadrage technique et intégration d'API LLM au sein d'architectures micro-services, garantissant scalabilité et sécurisation des flux de données.
Conception, test et itération de prompts complexes (few-shot, chain-of-thought) pour structurer finement les sorties des modèles de langage.
Disponible pour des missions en architectures distribuées, microservices GCP, ou intégration IA. N'hésitez pas à me contacter.